科技兄弟想要顛覆你對味道的看法

而可怕的複雜機器人西方世界還有很長的路要走，人工智能技術已經在食品和餐廳領域找到了大量的應用——從推薦餐廳而且減少食物浪費來識別顧客的麵孔而且確保披薩配料均勻分布．

一家初創公司認為，人工智能掌握著未來口味的關鍵:《新食品經濟》報道總部位於紐約的analytical Flavor Systems設想了一個未來，在這個未來，食物可以根據人們的個人口味進行高度定製——“有一天，我們每個人都有自己的多力多滋。”

大眾市場的零食和飲料旨在吸引盡可能多的受眾，這就導致了首席執行官傑森·科恩所認為的“大多數人喜歡的產品不計其數，但真正喜歡的人卻很少。”他的公司創建了一個名為Gastrograph的人工智能平台，可以免費下載通過iTunes App Store下載該公司從個人用戶那裏收集高度特定的數據，目標是“為食品和飲料公司提供所需的信息，以開發針對越來越多特定情感進行優化的產品。”

以下是TNFE的Gastrograph工作原理:

這款應用的核心特點是一個有24條輻條的輪子，每條輻條代表一種不同的感官體驗，比如“多肉”、“苦”或“口感”。品酒師通過追蹤與他們檢測到的品質相對應的輻條，繪製出味道感知的輪廓，並在1到5的範圍內指定每個輻條的強度。子菜單允許更細粒度的體驗記錄:指定“肉質”，例如，牛肉，香腸，或更奇異的選擇(駝鹿，袋鼠)。然後，試吃者會被提示給該產品一個偏好等級，從1到7。

除了口味偏好的信息，這款應用還會收集客觀數據，比如使用者的社會經濟地位、是否吸煙，甚至是環境信息，比如溫度和噪音水平，這些都被認為會影響味覺。

科恩指出，大型食品和飲料製造商目前如何將消費者口味測試作為產品開發過程的一部分，並指出消費者群體往往是同質的——他特別引用了Molson Miller Coors的品鑒小組完全由白人組成——這使得他們不適合為龐大而多樣化的人群開發產品。

然而，Gastrograph也有批評者，他們認為通過應用程序不分青紅皂白地收集數據並不一定意味著數據會更具包容性。科恩自己在賓夕法尼亞州立大學(Penn State)的一位食品科學教授認為，這位首席執行官並沒有完全理解這一領域:“這是一種大眾智慧的角度，大多數人在感官(科學)方麵都沒有利用過，”約翰·海耶斯博士說。“但是，為了獲得他所說的(數據)規模，你必須放棄校準或良好的感官實踐的想法，我不認為這是正確的。”

在劍橋分析公司事件之後，目前所有人都對數字隱私感到絕望，有多少人渴望提交這種令人難以想象的詳細數據，以換取口味更誘人的啤酒或薯片，還有待觀察。

大型食品製造商已經依靠所謂的“感官科學”來開發令人上癮的脆薯片或完美的餅幹，但這類產品的開發主要依賴於從消費者測試者那裏收集數據——而人是出了名的不可靠和不可預測。推出一種新的食品是有風險的，食品行業每年要花費大約200億美元，但依靠人工智能和大量數據，食品公司可能是一種更可靠的方法，可以弄清楚人們想要吃什麼。

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